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评估目标来源说明

🎯 最终评估目标

评估维度 目标数值
店铺数量 500家
商品SKU 20,000+
注册用户 11.25万
日活跃用户 2.25万
月活跃用户 9.56万
并发用户数 500-1,000
日均交易笔数 18.75万
月交易笔数 562.5万
峰值TPS 100笔/秒
并发处理能力 200笔/秒

评估目标设定依据

系统名称： 便利店系统(第一期)

评估目的： 验证系统是否满足实际业务需求

设定原则： 基于实际业务数据和合理假设

🏪 店铺数量来源 (500家)

店铺数量设定依据：根据系统已有设定。

📦 SKU数量来源 (20,000+)

SKU数量设定依据：根据已知供应商数据设定。

👥 用户注册率分析

便利店行业用户行为分析

注册转化率设定：12%

基于以下行业数据和分析：

  • 高频用户特征： 便利店用户重复购买率高达70%+
  • 会员价值： 会员客单价比非会员高25-40%
  • 数字化趋势： 移动支付普及率达95%+
  • 年龄因素： 20-40岁用户占75%，数字化接受度高

12%注册率的合理性分析

用户群体 占比 注册意愿 预期注册率
上班族 (20-35岁) 45% 高 (习惯会员制) 18%
学生群体 (15-25岁) 25% 高 (数字化接受度高) 15%
社区居民 (30-60岁) 20% 中 (注重实惠) 8%
临时用户 (各年龄段) 10% 低 (偶尔购买) 3%
加权平均 100% - 12%

📈 新增：交易相关指标设定

交易转化率设定：75%

  • 转化依据： 便利店进店顾客中约75%会进行购买
  • 行业数据： 便利店购买转化率通常在70-85%之间
  • 合理取值： 75%属于中等偏上水平，符合优质便利店标准

📊 用户规模测算

基于500家店铺的用户规模计算

基础数据：

  • 店铺数量： 500家
  • 平均日客流： 500人次/店 (中等水平)
  • 重复购买周期： 用户平均每周光顾2-3次
  • 注册转化率： 12% (基于用户群体分析)
计算步骤 计算方式 结果 说明
日总客流 500店 × 500人次 25万人次/日 全部店铺日客流
月总客流 25万 × 30天 750万人次/月 月度总客流
独立用户数 750万 ÷ 8次 93.75万独立用户 月均光顾8次
注册用户数 93.75万 × 12% 11.25万注册用户 12%转化率

活跃用户预估：

  • 日活跃用户： 11.25万 × 20% = 2.25万
  • 周活跃用户： 11.25万 × 60% = 6.75万
  • 月活跃用户： 11.25万 × 85% = 9.56万

交易笔数计算：

  • 单店日交易： 500客流 × 75%转化率 = 375笔/店
  • 日均交易： 375笔 × 500店 = 18.75万笔/日
  • 月交易笔数： 18.75万 × 30天 = 562.5万笔/月

并发处理需求：

  • 高峰期： 日常10-20%交易量集中在1-2小时
  • 峰值TPS： 约100笔/秒
  • 系统需承载： 200笔/秒的并发处理能力

关键假设说明

报告出具日期: 2025年10月12日

评估对象: 便利店系统(第一期) - 评估目标来源说明

评估人: 东